分享消防设备维护保养方法及要点;
风机及防火阀
断开主电源，挂上标示牌，检查电机接地是否良好。
坚固各部分松动的螺丝及联轴器。
检测电动机的绝缘电阻，检查主回路接触点。
调整皮带松紧，手转皮带轮，观察转动是否良好。
检查与更换各接合面间的垫片和密封填料。
清洁电机及风滤器和机壳内部。
向转动部位加润滑油，保证联轴器及轴承的灵活性及稳定性。
检查调节阀的机械开闭动作，开闭角度标志。
手动开机测定三相电流值，检查指示灯电压、电流表，听查风机各部件运行声音。
对各遥控点的控制箱（含箱内元件）进行检查。
连续三次停开机检查手动各点遥控的正确性、可靠性。
连续运转5-7分钟验证风机运转正常。
检查各控制箱内的电器触点及各接线端子，如有烧损想象，拆下后用砂纸打磨，用螺丝刀逐个紧固各接线端子，端子无松动。
检查排烟阀微动开关及内部接线端子，端子无松动，微动开关固定良好。
检查远控排烟阀复位按钮、导轮、钢丝、转轴，用油壶给导轮、钢丝、转轴加油，复位按钮控制无误、排烟阀开启灵活。
检查各送风口百叶窗，送风口百叶位置正确。
基于人工智能图像识别的智能消防炮，易受强光干扰。
对于在大空间安装的智能消防炮，以个人近几年接触经验来讲，倾向于安装基于人工智能图像识别的智能消防炮，因为：
首先，基于传感器的智能消防炮往往只能工作在全自动方式，一旦误报，立即喷水，人员无法干预，会造成不必要的损失。而基于人工智能图像识别的智能消防炮，可以设置其工作在半自动模式下（笔者接触过的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它会自动报警、自动瞄准火源、自动启泵等联动操作，但不会自动喷水，人员可在值班室或现场观察消防炮定位后报警点的图像是否真是火警，如是误报，可人工取消报警，如确是火警，则立即手动开阀喷水。 （当然，如果基于图像识别的智能消防炮是工作在全自动方式下，它也会像基于传感器的智能消防自动喷水，人无法干预。）
其次，在大空间中，基于图像识别报警的安装设备数量往往会远小于基于传感器的，准确性也会高一些。而且基于图像识别报警的系统将减少工程费用，且便于安装、调试、维护，估计整体价格可能也会低一些。
Z后，图像识别是目前人工智能领域比较热门的研究方向，成果已经日趋成熟，也开始大量应用在社会上的众多行业。正是由于图像识别技术的成熟，使得的有些基于人工智能图像识别的智能消防炮日趋稳定，如WSTSKP智能消防炮就已经解决了强光干扰问题，个人觉得的基于人工智能图像识别的智能消防炮应该是一种趋势。
消防水炮灭火试验的试验火有明确的规定，需要使用1级火焰进行试验。然后，根据相关资料显示，1级别的火焰还是很大的，从一些现场灭火测试视频中，我们可以直观的看到，现场点燃的火焰无论是广度还是火力都非常大。但实际上，火焰燃烧是一个从小到大的过程。
大家只是担心这个问题。如果现场有火焰，因为一开始火势太小，水炮无法感应到并到，所以才会有这样的疑问。事实上，比1A水平小得多的火种在短时间内仍然可以在消防炮中找到，比如蜡烛燃烧的火焰。这里也是一个实验。把点燃的蜡烛斜放在水炮下面，水炮就能开始定位，并在短时间内准确定位后发出报警信号。
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